■特集〜使いこなしてＡＩ処理を高速化！ＮＶＩＤＩＡ　ＣＵＤＡやマイコンで実践〜ラズパイではじめる！ＧＰＵ＆ＮＰＵプログラミング■別冊付録Ｂ５判　やりなおしのためのコンピュータ技術　Ｖｏｌ．７　ＡＩやディープ・ラーニング技術は，ここ数年で大きく普及しています．しかし，これらの処理には高い演算能力を持つプロセッサが必要です．現状では，主に強力なＧＰＵを搭載したサーバ上でＡＩ処理を実行し，その結果をネットワーク経由で受信することが多いです．　一方，確実な動作が必要な場面では，ネットワークが不安定だと期待した通りに動作しない場合があります．そういった事を避けるためには，装置自身が持つハードウェア（いわゆる組み込み機器）上でＡＩ処理を行う必要がでてきます．組み込み向けのＡＩハードウェアは，ここ数年で凄まじい勢いで進化しており，さまざまなデバイスが次々に登場しています．それらのデバイスの性能を引き出すためには，ＡＩやディープ・ラーニングの演算をハードウェアでどのように処理しているか理解することが不可欠です．　本特集では，　組み込み向けのＡＩハードウェアであるＧＰＵとＮＰＵに着目し，それらを動かすソフトウェアの開発手法を解説します．実際のプログラミングは，人気のラズベリー・パイを動かしながら手軽に学べます．また，ＮＶＩＤＩＡ製ＧＰＵの開発環境であるＣＵＤＡを使った本格的な開発手法や，ＮＰＵを使った製作事例も紹介します．